"R"을 활용한 Passing-Bablok Regression, Bland-Altman Plot 그리기

 Passing-Bablok Regression과 Bland-Altman Plot은 모두

서로 다른 2가지 분석법에 대한 비교 (Measurement Procedure Comparison) 를 시각화한 그래프입니다!

 

지금부터 나올 그래프들은 2022년 9월 월례집담회 임상화학 문제 2번의 데이터를 사용해 만들었습니다. 

문제는 아래 링크에서 확인할 수 있습니다.

2022년 9월 월례집담회 임상화학 문제 풀이 - 중성지방 측정에 간섭을 일으키는 비타민 C 증례.

2022년 9월 월례집담회 임상화학 문제 풀이 - 중성지방 측정에 간섭을 일으키는 비타민 C 증례.

 

 

Passing-Bablok Regression

Passing-Bablok Regression은 두 가지 분석 방법으로 측정된 데이터들의 분포와 그에 대한 선형 회귀식을 시각화하여 보여줍니다. X축은 두 가지 분석 방법 중 한 가지로 측정한 데이터, Y축은 두 데이터의 차이값(bias)을 나타냅니다.

Passing-Bablok Regression을 보여주는 R 언어입니다.

 

 

Bland-Altman Plot

Bland-Altman Plot에서 X축은 두 가지 분석 방법으로 측정한 데이터의 평균값, Y축은 두 데이터의 차이값(bias)가 되겠습니다.Y축은 Passing-Bablok Regression에서와 동일합니다.

 

좌측 Plot에서는 Y축이 Difference, 우측 Plot에서는 Y축이 Difference를 Mean값으로 나눈 수치가 되겠습니다.

 

Bland-Altman Plot을 보여주는 R 언어입니다.

 

 

보너스 : Box-plot

위의 두 그래프에 비해 상대적으로 쉬운 Box-plot에 대해 알아보겠습니다.

아래 그림은 두 가지 분석 방법의 차이를 Box-plot으로 나타낸 것입니다.

Box-plot의 가운데 굵은 선은 평균값을 의미하고, Box의 위쪽과 아래쪽 선은 1st quartile(Q1)에서 3rd quartile(Q3)을 의미합니다. Box 외부에 있는 수평선 두 개는 신뢰구간 95%를 나타냅니다.

Box Plot을 보여주는 R 언어입니다.